在江淮大地上,一場以數(shù)字技術(shù)重構(gòu)生態(tài)保護(hù)范式的革新實踐正蓬勃展開。安徽移動依托5G、AI、云計算等新一代信息技術(shù),打造“數(shù)字生態(tài)哨兵”立體矩陣,從城市揚塵治理到森林防火預(yù)警,從長江禁捕監(jiān)管到空氣質(zhì)量監(jiān)測,以數(shù)智化手段織密生態(tài)防護(hù)網(wǎng),交出了一份守護(hù)綠水青山的“安徽答卷”。
“藍(lán)天衛(wèi)士”利劍出鞘
AI算法破揚塵
作為傳統(tǒng)能源城市,淮南曾長期面臨煤電化工行業(yè)揚塵污染的治理難題。近年來,安徽移動不斷升級“藍(lán)天衛(wèi)士”項目,為守護(hù)淮南的藍(lán)天白云筑牢堅實防線。
“藍(lán)天衛(wèi)士”以“千里眼”AI視頻監(jiān)控平臺為支點,在煤礦、電廠等重點區(qū)域部署高清攝像頭,構(gòu)建起360°無死角監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)。依托5G網(wǎng)絡(luò)“大帶寬、低時延”特性,監(jiān)控畫面可實時傳輸至指揮中.心,實現(xiàn)遠(yuǎn)景全局把控、近景細(xì)節(jié)捕捉、特寫精準(zhǔn)識別的三級聯(lián)動監(jiān)管。通過深度應(yīng)用“AI大腦”,系統(tǒng)借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法,對粉塵擴(kuò)散軌跡、排放濃度等數(shù)據(jù)建模分析,可自動識別違規(guī)作業(yè)行為,提前預(yù)警污染事件,將傳統(tǒng)“人盯防”模式升級為“智能預(yù)警+精準(zhǔn)執(zhí)法”。自項目升級以來,淮南市重點區(qū)域的空氣質(zhì)量得到有效改善,執(zhí)法響應(yīng)效率也得到顯著提升。
空天地一體化防控
“數(shù)字鷹眼”護(hù)林海
從皖西的“空中哨兵”到皖南的“地面哨所”,安徽移動正以5G、AI、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)為支撐,構(gòu)建起“空天地”三位一體的森林防火智能防控體系。
晨曦初露,皖西六安大別山的層巒間,十余架印著“中 國移動(109.540, 0.52, 0.48%)”標(biāo)識的無人機(jī)正徐徐升空。這些搭載著AI識別模塊、高清熱成像儀與智能擴(kuò)音器的“空中哨兵”,在數(shù)千平方公里的林地上空織就一張立體化防火“天網(wǎng)”。據(jù)悉,在今年清明防火攻堅戰(zhàn)中,無人機(jī)搭載的智能識別系統(tǒng)能自動捕捉香燭、紙錢等火源特征,配合高空喊話系統(tǒng),實現(xiàn)“發(fā)現(xiàn)即提醒”的閉環(huán)管理。截至任務(wù)結(jié)束,無人機(jī)累計飛行126架次,巡航時長108小時,覆蓋區(qū)域達(dá)數(shù)千平方公里。
而在皖南宣城,安徽移動依托數(shù)據(jù)專線與AI技術(shù),構(gòu)建智能化視頻監(jiān)控系統(tǒng),以“地面哨所+數(shù)字中樞”的模式,筑起另一重森林防火智慧屏障。該系統(tǒng)創(chuàng)新采用“紅外熱成像+AI識別”雙模監(jiān)控技術(shù),部署在山巔的攝像頭24小時實時監(jiān)測林區(qū)動態(tài),并結(jié)合數(shù)據(jù)高速傳輸,將畫面同步至應(yīng)急指揮中.心。當(dāng)監(jiān)測到煙霧或火點時,AI算法秒級完成火情識別,觸發(fā)告警并同步生成經(jīng)緯度坐標(biāo),助力消防部門快速響應(yīng)。
長江禁捕AI添智
“電子圍欄”管碧水
在長江之畔的蕪湖南陵縣,安徽移動打造的漁政智慧監(jiān)控系統(tǒng),正以“電子圍欄”守護(hù)一江碧水。系統(tǒng)采用“熱成像+AR全景+普通視頻”三合一監(jiān)控方案,配合5G物聯(lián)網(wǎng)卡傳輸?shù)脑评龋瑯?gòu)建起“監(jiān)控預(yù)警—政策宣導(dǎo)—執(zhí)法處置”的全流程閉環(huán)。AI算法可自動識別涉漁“三無”船舶、違規(guī)網(wǎng)具等目標(biāo),真正實現(xiàn)“一張網(wǎng)管住千條船”。
據(jù)了解,該系統(tǒng)投入使用以來,助力農(nóng)業(yè)農(nóng)村局查處涉漁案件79起,移交司法機(jī)關(guān)28起,有效遏制各類涉漁違法行為,在保護(hù)長江流域生態(tài)環(huán)境、打擊非法行為、提升監(jiān)管效能等方面取得了顯著成效。漁政執(zhí)法人員感慨:“過去靠雙腿巡江,現(xiàn)在用數(shù)據(jù)管江,效率提升何止十倍!”(劉梅)
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