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山東移動發布育種大模型（BreedGPT）

集號吧丨發表時間：2025-08-01丨訪問量：374
[摘要]?近日，在山東省工業和信息化廳、教育廳、科學技術廳聯合主辦的“高端軟件與人工智能產業鏈產學研精準對接和新技術新產品推介活動”上，濰坊現代農業山東省實驗室、北京大

近日，在山東省工業和信息化廳、教育廳、科學技術廳聯合主辦的“高端軟件與人工智能產業鏈產學研精準對接和新技術新產品推介活動”上，濰坊現代農業山東省實驗室、北京大學現代農業研究院、山東移動濰坊分公司、中移齊魯創新研究院四方聯合，正式發布育種大模型（BreedGPT）。該模型的發布，標志著我國作物育種科研與產業應用在智能化、精準化方向上邁出關鍵一步。BreedGPT旨在解決傳統育種痛點，推動從“經驗育種”向“精準設計育種”的實質性跨越。該模型依托中 國移動研究院“AI For Science (AI4S)”科學裝置的強大算力支持，以及中移齊魯創新研究院自主構建的“AI+”技術平臺，深度融合先進的大模型技術與農業育種專業知識體系，構建了覆蓋科研智能問答、基因深度解析、高效文獻檢索、智能科研輔助四大核心場景的全鏈條育種智能平臺。其目標是提升育種科研效率，加速優良品種選育進程，為我國農業高質量發展和糧食安全提供關鍵技術支撐。權威可靠的知識體系。

山東移動發布育種大模型（BreedGPT）

BreedGPT整合中英文優質學術論文信息，建立了目前規模zui大、覆蓋zui全的作物育種專業知識庫。該知識庫整合了跨越245年、總量達2835萬篇的全球生物專業中英文文獻（來源包括谷歌學術, PubMed, bioRxiv等權威平臺），并匯聚了超過10TB的高質量農業在線圖書館與數據庫信息。通過應用檢索增強生成（RAG）技術，模型有效降低了通用大模型常見的“幻覺”問題，顯著提升了回答的準確性和時效性，其專業表現優于通用大模型及已有的同類作物模型。多領域融合的模型能力。基于九天57B、DeepSeek-R1滿血版、Qwen2.5、EVO2基因序列大模型等先進基座模型，BreedGPT通過持續預訓練與針對性微調，成功開發了科研文獻理解模型、基因序列解讀模型、細胞調控解析模型三個垂直領域的專業模型。這使得模型能夠更精準地服務于育種科研中不同環節的深度需求。復雜任務的高效處理。借助中 國移動研究院AI4S平臺的底層支撐和中移齊魯創新研究院自研的多智能體協作框架，BreedGPT能夠對復雜的育種科研任務進行智能化分解與協同處理。結合大模型的深度語義理解能力，實現了跨模塊的高效協作，有效提升了重大科研項目的攻關效率。

智能化的科研輔助。BreedGPT創新性地將文獻理解模型與生物學知識庫相結合，并運用大模型智能體技術。用戶通過輸入關鍵詞，即可便捷地獲取研究內容建議、精準的文獻檢索結果以及相關原文定位信息，生成的科研參考依據充分、結論可靠，為科研人員提供了強有力的智能化支持。

BreedGPT的發布，為跨物種精準設計育種提供了全新的技術路徑和平臺工具，是發展農業新質生產力、促進產學研深度融合、培育農業生物經濟的重要技術支撐。未來，BreedGPT將作為開放的農業科研創新基礎設施，服務于廣大中小種子企業和科研機構，加速優.秀育種成果的轉化與應用，為我國種業振興、保障國家糧食安全和實現農業可持續發展貢獻力量。

展望未來，山東移動將與濰坊現代農業山東省實驗室、北京大學現代農業研究院繼續深化合作，持續迭代優化BreedGPT模型功能，不斷提升其在精準育種設計和科研效率提升方面的能力，為端穩端牢“中 國飯碗”貢獻堅實的山東科技力量。


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